西南空管局以人工智能手段推进低能见度预报
2018年3月9日，为了进一步落实“提升气象预报和服务能力”专项工作，切实推进预报新技术、新产品的研发工作，西南空管局气象中心召开“预报和服务”两个能力提升专题会，低能见度研究小组汇报了低能见度研究项目进展程度。
低能见度预报模型对提升预报准确率，减轻预报员冬季低能见度保障压力，以及对管制运行协调，都可以提供强大的客观数据支撑。随着航班量的不断增加，对气象预报的要求也不断提高，为了加强秋冬季节对低能见度天气的预报能力，低能见度专项研究小组于2017年10月成立，小组成员尝试运用算法统计和大数据挖掘，自主开发预警产品，辅助传统预报模式，提前对低能见度天气进行预警。预报员收到预警后可以进行重点关注、持续跟踪，将详细结论告知管制等相关用户，极大地提高在大雾天气下机场各部门的应对能力。
低能见度研发小组由气象预报、数据编程、设备支持等来自不同专业的人员组成，大家利用工作之余的闲暇时间，齐心协力地进行大数据统计分析，借鉴人工智能学习模式，结合本场实际地理环境和气候特征等方面的经验，不断攻克技术难题，项目终于初见成形。目前，该项目已经完成历史观测资料的收集、处理和质量控制。
由于使用传统预报手段对低能见度天气的精准预报难度较大，预报结论受预报员主观因素影响较大。人工智能的空前发展对气象预报颇有启发，因此该预报模式借鉴人工智能方式，通过以成都双流机场气象观测资料、成都市气象局高精度自动站资料、微波辐射计资料以及高空资料等为输入序列，低能见度数值分段预警为预报输出的大雾预报模型，最后得出大雾及低能见度预警产品。
西南空管局气象中心低能见度小组将努力继续通过大量的案例总结，不断完善算法模型，为成都双流机场低能见度预报提供强大的数据支撑，为低能见度“预报和服务”的能力提升奠定良好的基础。
